MySQL多表连接查询是一种将多张表中的数据联合起来展示的查询方式，通常用于需要跨多张表查询的情况。MySQL多表连接查询可以通过多种方式实现，例如使用INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN等语句。

以下简单介绍这些连接方式的含义和用法：

INNER JOIN（内连接）：获取两个表中字段匹配关系的记录，也就是两个表的交集部分。例如，查询学生表和成绩表中，学号和姓名相同的记录，可以使用如下语句：

SELECT student.id, student.name, score.grade FROM student INNER JOIN score ON student.id = score.id;

LEFT JOIN（左连接）：获取左表所有记录，即使右表没有对应匹配的记录，右表中没有匹配的记录则填充NULL。例如，查询学生表和成绩表中，所有学生的姓名和成绩，如果某个学生没有成绩，则显示NULL，可以使用如下语句：

SELECT student.id, student.name, score.grade FROM student LEFT JOIN score ON student.id = score.id;

RIGHT JOIN（右连接）：与LEFT JOIN相反，用于获取右表所有记录，即使左表没有对应匹配的记录，左表中没有匹配的记录则填充NULL。例如，查询学生表和成绩表中，所有有成绩的学生的姓名和成绩，如果某个成绩没有对应的学生，则显示NULL，可以使用如下语句：

SELECT student.id, student.name, score.grade FROM student RIGHT JOIN score ON student.id = score.id;

CROSS JOIN（交叉连接）：获取两个表中所有记录的排列组合，也就是两个表的笛卡尔积。例如，查询学生表和课程表中，所有学生和课程的组合，可以使用如下语句：

SELECT student.id, student.name, course.name FROM student CROSS JOIN course;
多表连接查询时会遇到以下几种问题：
数据重复：当两个表中的关联字段存在重复值时，连接查询的结果可能会出现重复的记录，导致数据不准确。
例如，如果员工表和部门表中的部门编号都有重复值，那么连接查询员工和部门的信息时，可能会出现一个员工对应多个部门，或者一个部门对应多个员工的情况。为了避免这种问题，可以在连接条件中使用主键或唯一约束的字段，或者在查询结果中使用 DISTINCT 或 GROUP BY 去除重复的记录。
数据缺失：当两个表中的关联字段存在空值或不匹配的值时，连接查询的结果可能会出现缺失的记录，导致数据不完整。
例如，如果员工表中有些员工没有部门编号，或者部门表中有些部门没有员工编号，那么连接查询员工和部门的信息时，可能会漏掉这些记录。为了避免这种问题，可以使用外连接查询，如 LEFT JOIN 或 RIGHT JOIN，来保留左表或右表的所有记录，对于没有匹配的记录，用 NULL 值填充。
数据冗余：当两个表中的关联字段没有限制条件时，连接查询的结果可能会出现冗余的记录，导致数据浪费。
例如，如果员工表和课程表中没有任何关联字段，那么连接查询员工和课程的信息时，可能会产生两个表的笛卡尔积，即每个员工和每个课程的所有组合。这样的结果集合往往没有实际意义，而且会占用大量的存储空间和查询时间。为了避免这种问题，可以在连接条件中使用适当的限制条件，如 WHERE 子句，来过滤不需要的记录。