优化SQL查询的方法

在当今数据驱动的世界中，数据库应用程序已成为许多企业的重要组成部分。随着越来越多的公司选择在云端处理和存储数据，优化查询对于企业的利润变得比以往任何时候都更加重要。

本文将介绍一些有效的技术，以提升SQL查询性能。下文是几种优化SQL查询以提高性能的方法。

1 减少使用通配符字符

在SQL查询中使用通配符字符（例如%和_）会降低查询性能。使用通配符字符时，数据库必须扫描整个表以查找相关数据。为了优化SQL查询，重要的是要减少使用通配符字符，仅在绝对必要时使用它们。

例如，有一个查询，查找所有姓氏以字母“P”开头的客户。下面的查询使用通配符字符查找所有匹配记录：

SELECT * FROM customers WHERE last_name_city LIKE 'P%';

这个查询可以工作，但它会比使用last_name_city列上的索引的查询慢。可以通过向last_name_city列添加索引并将其重写来改进查询，如下：

SELECT * FROM customers WHERE last_name_city >= 'P' AND last_name < 'Q';

这个查询将使用姓氏列上的索引，并且比之前的查询更快。

2 使用索引提高查询性能

使用索引可以加速 SQL 查询，使得数据库能够快速查找符合特定条件的条目。索引是将表中一个或多个列的值映射为便于搜索匹配某个值或一定范围行的唯一值的过程。

为了优化 SQL 查询，可以在经常用于 WHERE、JOIN 和 ORDER BY 子句的列上创建索引。但是，创建过多的索引可能会降低数据修改操作（如 INSERT、UPDATE 和 DELETE）的性能。

在确定对哪些列进行索引以及使用何种类型的索引时，需要权衡读取性能和写入性能之间的关系。

使用以下查询查找特定客户所做的所有订单：

SELECT * FROM orders WHERE customer_number = 2154;

由于数据库必须搜索整个表以查找与客户号匹配的条目，因此如果订单表包含大量记录，则此查询可能需要很长时间。您可以在customer_number列上创建索引以改进查询：

CREATE INDEX idx_orders_customer_number ON orders (customer_id);

这将在订单表的customer_number列上创建一个索引。此时您运行查询时，数据库可以使用索引快速定位与客户号匹配的行，从而提高查询性能。

3 使用适当的数据类型

在数据库中为列使用适当的数据类型可以明显提高查询性能。例如，对于包含数字值的列，使用整数数据类型可以使查询运行速度比使用文本数据类型更快。同时，选择正确的数据类型还可以确保数据的完整性，避免数据转换错误。

让我们考虑一个表，其中每一行表示零售店订单的详细信息。该表包含订单ID、客户ID、订单日期和订单总额等列。

订单总额列包含数字值。如果将订单总额列存储为文本数据类型，则对订单总额执行计算的查询将比将该列存储为数字数据类型的查询速度更慢。

4 避免子查询

子查询可能会降低查询性能，特别是在WHERE或HAVING子句中使用时。尽可能避免子查询，并改用JOIN或其他技术。

例如，有一个查询，查找在过去30天内下过订单的所有客户。以下查询使用子查询查找过去30天内的所有订单ID：

SELECT * FROM customers WHERE customer_id IN (SELECT customer_id FROM orders WHERE order_date >= DATEADD(day, -30, GETDATE()));

这个查询可以工作，但它会比使用JOIN查找相关数据的查询慢。以下查询使用JOIN查找在过去30天内下过订单的所有客户：

SELECT DISTINCT c.* FROM customers c JOIN orders o ON c.customer_id = o.customer_id WHERE o.order_date >= DATEADD(day, -30, GETDATE());

这个查询将客户表与订单表连接起来，并检索所有在过去30天内下过订单的客户信息。这个查询比前面的查询更快，因为它避免了使用子查询。

5 使用LIMIT或TOP限制返回的行数

在 SQL 查询中，可以使用 LIMIT 或 TOP 子句来限制返回的行数。这样可以减少需要处理和返回的数据量。

例如，有个查询用来查找在过去27天内下过订单的所有客户。如果在过去27天内有大量客户下了订单，则查询可能会返回大量行。这可以使用LIMIT或TOP进行优化。以下查询将返回的行数限制为10：

SELECT TOP 10 * FROM customers WHERE customer_id IN (SELECT customer_id FROM orders WHERE order_date >= DATEADD(day, -27, GETDATE()));

这个查询将只返回与条件匹配的前10行，这将提高查询性能。

6 避免使用SELECT*

使用SELECT* 语句可能会降低查询性能，因为它返回表中的所有列，包括不需要查询的列。为了优化SQL查询，重要的是只选择需要查询的列。

例如，考虑一个查询，查找在过去30天内下过订单的所有客户。以下查询从客户表中选择所有列：

SELECT * FROM customers WHERE customer_id IN (SELECT customer_id FROM orders WHERE order_date >= DATEADD(day, -30, GETDATE()));

为了优化查询，可以修改SELECT语句以仅选择所需的列：

SELECT customer_id, first_name, last_name FROM customers WHERE customer_id IN (SELECT customer_id FROM orders WHERE order_date >= DATEADD(day, -30, GETDATE()));

这个查询将只选择客户ID、名字和姓氏列，这将提高查询性能。